我们的首席工程官解释了为什么电子设计自动化（EDA）是生成式人工智能异步工作负载的理想选择。
我们正处于人工智能新时代的黎明：自主人工智能。这些先进系统能够自主感知、决策和行动；在几乎无需人类干预的情况下，持续适应新环境——而这一切仅通过基于事件驱动的代理网格架构才能实现。
Shawn McAllister
首席技术官
我们正处于人工智能新时代的黎明：自主人工智能。这些先进系统能够自主感知、决策和行动；在几乎无需人类干预的情况下，持续适应新环境——而这一切仅通过基于事件驱动的代理网格架构才能实现。
Shawn McAllister
首席技术官
Solace Agent Mesh 是一个基于事件驱动的代理式人工智能框架，它使您能够轻松地协调自主人工智能代理，并让它们在实时环境中相互交互，与其他人工智能资产交互，以及与企业中的应用程序和数据源交互。
基于Solace值得信赖的平台，Solace Agent Mesh为您提供构建和部署智能、可扩展且治理良好的AI驱动应用程序所需的一切。
轻松集成新的AI代理并协调它们之间的交互。
通过确保客服人员能够访问实时数据，提升用户体验。
启用代理、其他应用程序和数据源之间的异步、事件驱动通信。
简化复杂的工作流程，消除阻碍人工智能应用效率的手动操作。
通过强大的身份验证、授权和基于角色的访问控制，确保合规性和治理。
Solace Agent Mesh 通过智能调度器对输入和请求进行路由，将其分解为任务并实时分发给相应的代理。调度器采用动态或预定义的工作流，通过将正确任务分配给合适的代理来实现最终目标，并根据授权范围控制对代理的访问权限。
网关作为框架的受控入口点，通过MQTT、REST API、Slack、Microsoft Teams等不同接口为代理生态系统提供访问权限。网关还负责身份验证、授权和访问控制，确保代理仅能与经过批准的代理和数据进行交互。
代理网格（Agent Mesh）负责管理传递给大型语言模型（LLMs）和代理的数据，仅传递相关信息，并使它们能够对数据进行处理和聚合，从而消除数据往返传输的需要，降低成本，并提高结果的速度和准确性。
基于Solace经过验证的事件驱动集成和流式处理平台，Agent Mesh实现了跨云和系统之间的解耦、事件驱动通信，使基于代理的人工智能项目能够轻松从概念验证（POC）扩展到生产环境。这使得代理的水平扩展成为可能，能够优雅地处理速度不匹配、故障和重试，实现全面的可观察性，以及事件驱动架构的许多其他优势。
无论您是在开发人工智能助手的原型，还是部署生产级解决方案，Solace Agent Mesh 都能提供连接人工智能代理与真实世界数据源及系统的基础设施；通过 REST、基于浏览器的用户界面、Slack 等方式添加网关以暴露功能；并支持从本地开发到分布式企业级部署的规模扩展。
定义系统的个性，并通过不同的接口控制对代理生态系统的访问权限。
分解输入并分配任务给能够实现最终目标的代理。
让大型语言模型（LLMs）能够访问、处理和整合数据，从而降低成本并提升结果的处理速度和准确性。
实现所有组件之间可靠的实时异步通信。
Solace Agent Mesh 包含多个代理，并通过注册其功能并将其连接到事件网格，使您能够轻松集成所有代理。
为代理提供访问大型语言模型（LLMs）的权限，使代理能够根据功能或意图请求相应的能力，从而轻松添加新模型并确保负载均衡。
以图形格式显示通过事件网格发送的消息。
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