我们的首席工程官解释了为什么电子设计自动化（EDA）是生成式人工智能异步工作负载的理想选择。
我们正处于人工智能新时代的黎明：自主人工智能。这些先进系统能够自主感知、决策和行动；在几乎无需人类干预的情况下，持续适应新环境——而这一切仅通过基于事件驱动的代理网格架构才能实现。
Shawn McAllister
首席技术官
我们正处于人工智能新时代的黎明：自主人工智能。这些先进系统能够自主感知、决策和行动；在几乎无需人类干预的情况下，持续适应新环境——而这一切仅通过基于事件驱动的代理网格架构才能实现。
Shawn McAllister
首席技术官
凭借无代码和专业代码选项，Agent Mesh能轻松将业务目标转化为可运行的智能体AI系统，无需让领域专家转型为开发者，也无需开发者涉足专业领域。
基于开源核心构建且本质上供应商中立，您永远不必担心被锁定在单一AI生态系统或云环境中。
不同于轻量级开源框架，Agent Mesh具备生产级品质，可满足企业级部署对安全性、可扩展性及治理需求。
轻松集成新的AI代理并协调它们之间的交互。
通过确保客服人员能够访问实时数据，提升用户体验。
启用代理、其他应用程序和数据源之间的异步、事件驱动通信。
简化复杂的工作流程，消除阻碍人工智能应用效率的手动操作。
通过强大的身份验证、授权和基于角色的访问控制，确保合规性和治理。
无论您是在开发人工智能助手的原型，还是部署生产级解决方案，Solace Agent Mesh 都能提供连接人工智能代理与真实世界数据源及系统的基础设施；通过 REST、基于浏览器的用户界面、Slack 等方式添加网关以暴露功能；并支持从本地开发到分布式企业级部署的规模扩展。
定义系统的个性，并通过不同的接口控制对代理生态系统的访问权限。
分解输入并分配任务给能够实现最终目标的代理。
让大型语言模型（LLMs）能够访问、处理和整合数据，从而降低成本并提升结果的处理速度和准确性。
实现所有组件之间可靠的实时异步通信。
Solace Agent Mesh 包含多个代理，并通过注册其功能并将其连接到事件网格，使您能够轻松集成所有代理。
为代理提供访问大型语言模型（LLMs）的权限，使代理能够根据功能或意图请求相应的能力，从而轻松添加新模型并确保负载均衡。
以图形格式显示通过事件网格发送的消息。
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