Geschäftsanwender erstellen einfache Agenten ohne Code; Entwickler nutzen Pro-Code-Tools und KI-gestütztes Coding für fortgeschrittene Agenten. Erweitern Sie sicher mit sandboxierten benutzerdefinierten Tools, damit sich Ihr Team auf Differenzierung konzentrieren kann und nicht auf Infrastrukturaufgaben.
Validieren Sie Agenten vor der Bereitstellung mit integrierten, KI-gestützten Evaluierungen, die die Modellqualität benchmarken und inkonsistente oder voreingenommene Ausgaben erkennen. Integrierte Resilienz und automatische Fehlerwiederherstellung halten unternehmenskritische Agenten unter realen Bedingungen zuverlässig.
Überführen Sie Agenten über GitOps, versioniert und stufenweise vom Test in die Produktion, mit den Tools, die Sie bereits einsetzen. Skalieren Sie die Kosten mit der Verarbeitung, nicht mit der Agentenanzahl, und stellen Sie selbst gehostet oder vollständig verwaltet in jeder Cloud mit jedem Modell bereit.
Sehen und überwachen Sie jede Agentenaktion mit integrierten Human-in-the-Loop-Genehmigungen und einer souveränen Steuerungsebene für Governance, RBAC und Auditing. Verfolgen und optimieren Sie LLM-Token-Ausgaben nach Agent, Modell und Aufgabe zur Kostenkontrolle.
Verbessern Sie Agenten kontinuierlich durch Log-Annotationen und Selbstoptimierung auf Basis von Live-Ereignissen und schließen Sie damit die Lücke, auf die die meisten Teams stoßen: kein wiederholbarer Weg, Agenten nach dem Go-live zu beobachten, zu evaluieren und zu verbessern.
