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エンタープライズがエージェント型AIの導入で直面する課題と、Agent Meshによる解決策

エンタープライズがエージェント型AIの導入で直面する課題と、Agent Meshによる解決策

Mパイロットから本番環境への移行

エージェントが成功するために必要なコンテキスト、ツール、リソースを確保した上で、安心して本番環境にデプロイできます。

プラットフォームロックイン

A2AやMCPなどのオープンプロトコルに対応しているため、プラットフォームを再構築することなく、モデル、ツール、さらにはサードパーティのエージェントも入れ替えが可能です。

古いデータ、柔軟性のないシステム

イベントドリブンの基盤上に構築されているため、エージェントにはリアルタイムデータの継続的なストリームが供給され、エージェント、スキル、ツールを簡単に追加・更新できます。

C膨らみ続けるコスト
Out of Control

インフラの共有、アーティファクトの再利用、エージェント間のインテリジェントな呼び出しルーティングにより、コストを適切に管理できます。

ビジネスユーザーはノーコードでシンプルなエージェントを構築し、開発者はプロコードツールとAIアシストコーディングで高度なエージェントを開発します。サンドボックス化されたカスタムツールで安全に拡張し、チームがインフラの煩雑な作業ではなく差別化に集中できます。

統合されたAIアシスト評価でモデル品質をベンチマークし、一貫性のない出力やバイアスのある出力を検出することで、リリース前にエージェントを検証します。組み込みのレジリエンスと自動障害復旧により、実際の環境下でもミッションクリティカルなエージェントの信頼性を維持します。

すでに使用しているツールを活用し、GitOpsでエージェントをテストから本番環境へバージョン管理しながら段階的に移行します。エージェント数ではなく処理量に応じてコストを拡張し、あらゆるクラウド、あらゆるモデルでセルフホストまたはフルマネージドでデプロイできます。

組み込みのヒューマン・イン・ザ・ループ承認と、ガバナンス・RBAC・監査のためのソブリンコントロールプレーンで、すべてのエージェントの動作を確認・監督します。エージェント、モデル、タスクごとのLLMトークン消費を追跡・最適化してコストを管理します。

ライブイベントから得られるログアノテーションと自己改善を通じてエージェントを継続的に向上させ、多くのチームが直面する課題――エージェントがライブになった後に観察・評価・改善を繰り返す手段がないという問題――を解消します。

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Solace Agent Meshは、AIエージェントをアイデアから本番環境まで導き、継続的に改善し続けることを支援します。誰でも無料で試用・評価でき、個人および年間売上2,500万ドル未満の企業には常に無料です。

  • エージェント開発ライフサイクル全体 — ツールをつなぎ合わせることなく、エージェントの構築・テスト・デプロイ・観測・改善が可能です。
  • オープンでベンダー中立 — あらゆるモデル、あらゆるクラウドで、セルフホストまたはマネージドで実行できます。ロックインなし。
  • リアルタイム性と高いレジリエンスを兼ね備えた設計 — エージェント数ではなく処理量に応じてスケールするイベントドリブンのランタイム。

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