Los usuarios de negocio crean agentes simples sin código; los desarrolladores usan herramientas pro-code y programación asistida por IA para los más avanzados. Extiende de forma segura tus agantes con herramientas personalizadas en sandbox, para que tu equipo se enfoque en la diferenciación y no en la complejidad de la infraestructura.
Valida los agentes antes de lanzarlos con evaluaciones integradas asistidas por IA que miden la calidad del modelo y detectan resultados inconsistentes o sesgados. La resiliencia integrada y la recuperación automática ante fallos mantienen la fiabilidad de los agentes críticos en condiciones reales.
Promociona agentes a través de GitOps, con control de versiones y etapas desde prueba hasta producción usando las herramientas que ya utilizas. Escala los costos con el procesamiento, no con el número de agentes, e impleméntalos de forma autoalojada o completamente administrada en cualquier nube, con cualquier modelo.
Visualiza y supervisa cada acción de los agentes con aprobaciones integradas de tipo human-in-the-loop y un plano de control soberano para la gobernanza, RBAC y auditoría. Realiza un seguimiento y optimiza el gasto en tokens de LLM por agente, modelo y tarea para controlar los costos.
Sigue mejorando los agentes mediante anotaciones de registros y automejora alimentada por eventos en tiempo real, cerrando la brecha que la mayoría de los equipos enfrentan: no hay una forma repetible de observar, evaluar y mejorar los agentes una vez que están en producción.
